Die Industrie hat bislang nicht in gleichem Maße von KI profitiert wie viele digitale Branchen. KI-Modelle für physische Anwendungen benötigen große Datenmengen, eingebettete Anwendungen sind durch die verfügbare Rechenleistung auf dem Gerät begrenzt, und physischen Anlagen fehlt häufig eine verlässliche Anbindung an die Cloud. Luffy AI adressiert diese Einschränkungen mit einem neuroplastischen KI-Stack für adaptive Echtzeitsteuerung. Die effizienten neuronalen Netze des Start-ups, sogenannte Sparse Neural Networks, werden zunächst in Simulationen trainiert und anschließend im realen Einsatz weiter angepasst. Große Trainingsdatensätze sind dafür nicht erforderlich. Die Architektur ist leichtgewichtig, energieeffizient und selbstoptimierend, wodurch ein ständiges Nachtrainieren aus der Cloud nicht notwendig ist. Nach Angaben des Unternehmens kann die Technologie bis zu 400-mal effizienter sein als herkömmliches Deep Learning.

Dr. Matthew Carr, Mitgründer und CEO von Luffy AI, sagte:

„KI hat Sprach- und Bildgenerierung grundlegend verändert, in der Industrie aber bislang über Predictive Maintenance und Dashboards hinaus noch keinen vergleichbaren Einfluss entfaltet. Fabriken, Motoren und physische Systeme brauchen KI, die klein, schnell und in Echtzeit adaptiv ist, nicht von der Cloud abhängig und nicht auf enorme Datenmengen oder Rechenleistung angewiesen. Bei Luffy AI haben wir bereits gezeigt, was mit KI-basierter Motorsteuerung möglich ist, und werden die neue Finanzierung nutzen, um unsere Umsetzung und unseren Rollout auszuweiten.“

Dr. Nicolas Rose-André, Principal bei MIG Capital, kommentiert

„Luffy AI zeigt, dass adaptive KI-Steuerung auch mit deutlich weniger Daten und Rechenleistung möglich ist. Genau das ist entscheidend, damit KI in physischen Maschinen praktikabel wird. Da Elektromotoren rund die Hälfte des weltweiten Stroms verbrauchen, ist allein das Effizienzpotenzial enorm. Wir unterstützen eine seltene Kombination aus klar differenzierter Technologie und einem herausragenden Team, das diese in den Markt bringen kann.“